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Data & IA

Data industrielle : une donnée à laquelle vos équipes se fient enfin

Des données non fiables empêchent toute décision sérieuse. Dans l'industrie, le problème est rarement le manque de données — c'est leur dispersion : entre l'ERP, le MES, les capteurs, les fichiers métier et les outils de reporting, chaque service finit avec sa propre version de la vérité. Nous construisons le socle qui rend la donnée fiable, gouvernée et exploitable — la condition de tout le reste, IA comprise.

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Cas d'usage d'intelligence artificielle industrielle en progression vers la production

Problèmes rencontrés

  • Données silotées
  • Reporting contesté
  • Qualité inégale
  • Pas de gouvernance
  • Dashboards multiples qui ne réconcilient rien
  • IA impossible faute de données fiables

Où cela se situe dans le système

Notre approche

On part de la décision, pas de la technologie. On fiabilise en priorité ce qui porte les décisions, on établit les référentiels et la gouvernance, puis on industrialise les flux.

Levier Nearshore

Renforcez votre équipe avec des Data Engineers et Data Analysts seniors basés au Maroc, en totale intégration avec vos équipes européennes.

Ce que nous faisons

  • Stratégie data
  • Architecture
  • Qualité et référentiels
  • Gouvernance (propriété, cycles, accès)
  • Intégration/pipelines
  • Socle BI/reporting fiable

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une stratégie data ?

Le choix des décisions que la donnée doit outiller, et l'architecture/gouvernance minimale.

Comment améliorer la qualité des données ?

Désigner des propriétaires, unifier les référentiels, corriger à la source.

Faut-il un data warehouse pour commencer ?

Non, commencer par les cas de décision prioritaires et la fiabilité à la source.